【中國MBA教育網訊】1月19日晚，東華大學MEM+MBA項目公開課第一期成功開講。東華大學首創MBA跨界MEM培養模式，新增MEM+MBA項目，緊密圍繞管工融合的核心理念，精選MBA經典課程，增設MEM前沿課程，致力于培養具有先進知識與技能的高層次復合型人才。為了讓大家更加全面地了解MEM+MBA項目，特推出系列公開課。本期邀請東華大學旭日工商管理學院管理科學與工程系副主任、MEM學術主任吳勇老師為大家帶來該項目精選課程《Python大數據分析實例》。

大數據時代需要管理者高效處理數據，并利用數據推動決策，吳老師具體講授按照大數據處理流程對數據進行采集、清洗、轉換、存儲、分析以及可視化等操作，強調實踐操作中掌握大數據技術原理與應用的重要性與必要性。

東華大學旭日工商管理學院管理科學與工程系副主任MEM學術主任吳勇老師

吳老師指出，社會在不斷地進行信息革命，當下進入第二次信息革命——數字經濟2.0時代，云計算、大數據、移動互聯網、物聯網、人工智能等已經進入我們的生活，大數據對社會發展具有不可忽視的影響。他表示，數據產生方式的變革促進大數據時代的來臨，而大數據產生最重要的因素分為三個階段：運營式系統階段、用戶原創內容階段以及感知式系統階段。

在思維方式方面，大數據完全顛覆了傳統的思維方式。吳老師通過三個實際案分析了大數據思維方式全樣而非抽樣、效率而非精確、相關而非因果的特點。

吳老師表示，大數據在管理領域的應用是智能制造，且應用十分廣泛。大數據可以加速產品創新；對產品故障進行診斷與預測；在生產線上探測溫度、壓力、熱能等性能；對工業供應鏈進行分析和優化；對產品質量進行管理與分析；制定生產計劃與排程；進行產品銷售預測與需求管理；檢測工業污染與環保等應用。

吳老師強調，大數據分析首先要對業務進行理解，學習市場營銷學、金融學、電子商務等內容，利用爬蟲、Flume、Kafka等進行大數據收集，隨后要對大數據進行清洗、存儲以及分析，最后利用Matplotlib、Basemap、Tableau等進行大數據呈現。

吳老師通過Python實際操作，向同學們介紹了Python的基本概念和運行模式，并以綜合案例：國慶節旅游大數據分析，帶領同學們逐步利用Python進行數據的爬取與分析，以此得到科學預測。

吳老師指出，Python大數據課程具有三個創新點：其一，大數據行業人員直接參與課程建設，為學生提供業界大數據實際案例，讓學生可以獲取感興趣的行業信息、社會痛點等，進行大數據的個性化教育，同時通過分析創業案例盡可能規避風險；其二，涉及大數據實踐課題，激發學生參加以大數據技術為驅動的創新創業活動的興趣，強調實踐應用的重要地位，融入人工智能、區塊鏈、機器學習等新興信息技術，增強學生的創新意識和創業能力；其三，打破高校與企業的壁壘（1+X），建成大數據課程相關的教育資源共享平臺，做到校企合作、資源共享。

至此，東華大學MEM+MBA項目公開課——《Python大數據分析實例》圓滿結束！