2017年11月15日下午，由北京MBA聯盟主辦，中國社會科學院研究生院MBA、阿里云計算有限公司承辦的《北京MBA聯盟企業訪學活動之阿里云：基于“云端”的數據、場景、人工智能的創新未來》活動圓滿落幕！

      在場各校百名MBA學子表示，此次活動收獲頗豐，訪學內容豐富精彩，活動效果非常震撼，并對組織者表達贊譽之情。同時學子們表示，期待未來社科院MBA能夠組織更多精彩活動，豐富MBA學習生活，共敘同學情誼。

百名MBA學子高校共聚阿里云，社科院MBA師兄提供高規格接待

      活動報名開始后，中國社會科學院大學、北京第二外國語學院、北京工商大學、北京化工大學、北京交通大學、北京理工大學、北京師范大學、北京信息科技大學、北京郵電大學、對外經濟貿易大學、首都經濟貿易大學、中國傳媒大學、中國地質大學、中國科學院大學、中國農業大學、中國政法大學、中央民族大學17所高校MBA學子積極踴躍報名，不到1天時間即達到最初的報名限額。

      阿里云計算有限公司非常重視本次活動，得到報名消息后，積極配合籌備小組，在多方協調溝通下，最終將訪學人數擴至100人，盡最大能力支持活動。

新人才培養模式引發思考，阿里云大學走出自己的道路

      本次活動由社科院MBA2017級張凌宇同學擔任現場主持。活動開始后，由社科院MBA2010級師兄、阿里云副總裁楊名先生致開場詞，以師兄的身份與同學們拉進距離。隨后，北京MBA聯盟主席、首經貿MBA學生會主席楊榮星先生，與社科院MBA學生會主席賈超先生上臺致辭發言。

      本次活動的第一個環節是由阿里云大學總經理王曉斐先生為大家介紹阿里巴巴集團以及阿里云的業務發展情況，以及阿里云大學的企業文化與理念。

      王總首先向大家講述了現在的中國已經在新經濟環境中影響著世界，以中國的新四大發明舉例：高鐵、支付寶、共享單車和網購，其中3個都與阿里有密切關系。阿里的業務發展和傳統的企業線性發展模式不同，它是一種棉花糖似的發展路徑，由電商開始，不斷向外擴延。這就是互聯網的能力。王總還表示，和剛開始大家對阿里的印象不同，現在的阿里是一家真正的高科技企業，內部技術能力支撐外部的電商。阿里內部一直遵循著大中臺，小前端的計劃。前端的應用附加在中后端的云支撐，阿里內部本身就是一個云。

      關于云的發展，王總也做了詳細的介紹。早在2009.10~2010.8.27，阿里云就已經處于研發階段，由于市場并不看好，受到了很多質疑。不過還是迎來了第一個用戶，就是小微金融。2011.7.28~2013.8.15阿里云引入了中小創企業作為第一批用戶，公有云初具規模，這時候是處在創業初期。到了2014~2017，阿里云快速發展，從小規模公有云到私有云，最后會發展到公有云。而未來，云服務也將和水電一樣，成為一種公共資源服務。

      阿里內部一直有一句話：一切由數據而生，業務數字化，數字業務化，數據支撐決策。在互聯網時代，數據是一種新能源，數據每加工一次，就能開發出新的價值。基于此，在未來科技發展中，計算成為技術發展的引擎，數據則是新的生產資料。在未來，技術和商業模式將是推動企業發展的兩個車輪。

      數據驅動變革，未來阿里云將面向制造業，用數據提升生產制造業的水平，現在已經在各地都有實踐。現在，云計算已經在支持國家產業戰略中發揮重要作用而且現在一半的互聯網企業應用都在使用阿里云平臺提供的數據計算服務。

      最后王總談及了阿里云大學的人才生態。首先是確定人才標準，再提供相應的產品與服務，然后基于線上和線下培訓模式與方法產出人才，再服務于云生市場。目前阿里云大學正在基于云生態下人員職業發展生命周期，提供完整的學習服務解決方案。

      阿里云大學不同于傳統的實體模式，它是互聯網大學，是在云上的大學。它可以為需求者提供力所能及的支持，例如課件，例如行業專家等。阿里云大學也希望與傳統的商學院互補，基于領導力培訓，開創“科技+管理”的實踐。另外阿里云大學也探索培養行業縱深人才之路，希望與傳統商學院互補，培養具有行業特性的企業管理者。

大數據是未來科技核心資源，寧院長深入淺出講解引人入勝

      在王總精彩的演講之后，阿里云大學培訓專家寧尚兵先生則針對MBA學子非常關注的大數據問題為大家做出深入淺出的解答。

      寧院長首先向大家介紹了何為大數據、大數據有哪些特征以及大數據的來源等核心問題。媒體數據、網絡日志、公共設施（攝像頭捕捉信息來自動控制紅綠燈）、單位組織、大型設備、工業領域、地理位置、基因圖譜都是大數據的來源。擁有了大數據就可以洞察和決策。此外，寧院長也強調了數據是一種新的生產資料的觀點。同時寧院長向大家形象揭示了大數據的本質：并不是“大”，而是在線、實時、全貌。

      在應用方面，大數據應用已經深入了我們的日常生活。從政府治理層面，以春運為例，已經從以往主觀主義與經驗主義結合的傳統治理方式，逐漸邁向了實事求是、數據驅動的治理方式。在金融治理層面，打通工商大數據，金融監管可以有效預防詐騙，也可以精準幫扶例如農產品預售等技術欠發達行業。在公共服務領域，以杭州智慧交通為例，基于大數據技術，科學的建議與交通結果已經產生了互相影響；在疾病預防領域，以流感預測和基因測序為例，智慧醫療行業發展非常具有前景。所以從各方面的應用前景看，大數據技術與應用已經成為了國家戰略的重要環節。

      寧院長還對人工智能發展對人類社會的沖擊做了簡單闡述，他認為人工智能落地后還會需要人，就如同蒸汽機代替馬車一樣，AI會淘汰舊的行業，也會創造新的工作崗位機會。寧院長又深入從科學研究發展的路徑上，介紹了數據密集型科學發展的第四范式：數據密集型科學發現》。科學的發展經歷了四個階段：第一階段是試驗認知（蘋果落地）；第二階段是模型推演和歸納（科學公式）；第三階段是模擬仿真（核彈模擬，是基于人腦+電腦的結果）第四階段則是數據密集型的范式，是電腦+人腦的產物。

      關于雙11的話題，也是在場學生關注的熱點話題，電商對大數據、對云的發展起到了非常重要的作用。高頻次，高并發的數據處理需求，對阿里云的響應能力提出了更高的要求。雙11的背后，實際上是技術后臺的高速交易響應，除了在線計算和離線計算相結合的混合計算部署之外，涉及交易環節和信息保密環節，對阿里云安全防護的要求也更高。事實上今年的雙11，已經開始應用了大數據人機協作技術。比如：數據機器人“天巡”、阿里小蜜、螞蟻安安、AI魯班等技術，這為今年的雙11提供了不小的幫助。此外時尚大腦、最近門店發貨系統，也為線下新零售的發展提供了技術支持。

      寧院長再次提出了一切業務數據化、一切數據業務化的阿里共識。千人千面、反刷單作弊、可視化大屏、消費者畫像、拍立淘、面向消費者的場景識別、面向商家的數據化運營等新技術的應用，基于阿里云的技術均已經發展成熟，在未來工業制造領域的應用，某光伏企業的一個生產參數在阿里云上得到了優化，提高1% 的良品率，這就意味者企業近1個億的利潤收入。小前臺、大中臺的發展規劃為前臺應用提供了堅實的技術支持。

四位高管與同學交流探討，思想碰撞讓學子收獲頗豐

      王總與寧院長的分享讓大家開拓了科技視野，了解了最新的互聯網科技發展與應用前沿趨勢。在20分鐘的中場休息之后，本次活動開啟了與阿里高管面對面交流環節。

      阿里云副總裁楊名、阿里云大學總經理王曉斐、阿里云市場事業部總經理朱以軍、阿里云大學培訓專家寧尚兵上臺與在場所有MBA學員分享交流，就大家關心的問題現場解答。

以下為精彩問題實錄：

問題1、基于大中臺、小前臺戰略，前后臺之間的交流與運作情況？傳統制造業的企業之前用大型數據軟件，現在被云替代，未來的趨勢是什么？云技術會被誰替代？

      阿里巴巴集團貫徹的是小前臺（垂直的業務領域，淘寶、天貓、菜鳥網絡等），大中臺（業務的支撐系統，如，底層技術架構、系統架構、應用規則等技術服務，后臺管理等）。打通技術能力，防止重復造輪，共享技術成果。適用于前端業務變化快。

      業務部門就是業務，服務部門就是服務。任何模式和業務都有生命周期，阿里搭上了這個云化、在線化的趨勢。移動互聯網產生了人的全過程在線。未來公司，分成了互聯網公司和不是互聯網公司。互聯是基礎設施、大數據是生產資料、云計算是公共服務。

      Google是大數據應用最好的公司，將碎片化的數據整合成為新的商業模式。阿里談的是數據智能。云不只是單純的技術，而是通過互聯網隨時隨地提供計算能力。實現按服務收費，取代了傳統的按授權收費的模式。

      是云思維取代了傳統的軟件公司，而不是阿里云。共享經濟也是云思維的體現。在線時代取代離線時代。

問題2、個人消費數據收集的合法化，是否會被第三方應用？

      阿里是不會對外提供收集的數據。阿里收集個人消費數據，首先服務于個人消費者，更精準的推廣。群里信息脫敏之后，進行群體分析，提供宏觀數據，而不是個體的隱私。阿里云上面的數據還是屬于數據提供者本身，阿里云僅提供數據處理的能力，而非處理數據本身。阿里對數據是嚴格保密的，對個人隱私是絕對保密。借助政府機構實現商家誠信，阿里由信息提供商轉變成平臺。

問題3、傳統行業的中小企業如何與阿里云的結合？

      首先是有沒有業務痛點，有沒有需求。是否出現“瓶頸”，人員管理，商業模式等是否有問題？通過“內生”是否可以解決？之后再進行“深為”。基于云的發展，需要新的商業模式，新的服務，新的定位。有了目標，用云技術進行推動，效果就會很好。養殖業如果自身定位為養豬場，那自身發展受限，如果要完成整個行業銷售模式的變革，那自身就有發展潛力，同樣，白酒行業，如果自身不再局限于把自身定位成生產者，那阿里云就可以為類似茅臺酒廠的網絡配送提供高質量的服務。

問題4、如何從營銷角度看“業務數據化，數據業務化”？

      一切決策由數據展示并依據數據做出決策，數據的沉淀之后。阿里媽媽專門一個部門做數據營銷，提供精準營銷。例如廣告的精準投放（千人千面）。信用數據的借唄。創新基于在線的創新，通過數據創造出新的商業模式。

      大數據不等于BI。一個數據是沒有價值的，一堆數據集合整理后就有新的價值。

問題5、大數據（資源），云計算（服務），AI（能力）三者關系，科技型的公司未來的方向？

      大數據與云計算是一個硬幣的兩面。數據的價值首先是在線，互聯網的數據（行為，腳印）會沉淀下來，這些數據都資源的開發要通過云計算去處理。AI是一個基于單機的概念，落后的概念，現在的人工智能一定是基于大數據的人工智能。互聯網強調在線化，公平化。阿里巴巴是個平臺，基于大數據的，基于云端的科技公司。靠技術去打造平臺的公司。競爭力是技術，是平臺。阿里巴巴是在做基礎設施。支付寶解決的是支付所有人都可以在網上支付，阿里云解決的事是所有人隨時隨地提供計算服務。

問題6、教育機構如何與阿里云的結合

      BI有完整的培訓流程，與線上培訓機構整合出新的培訓模塊。與線下培訓機構培養師資，阿里云提供培訓產品，培訓機構提供交付，培訓者獲得技能對接招聘。管理培訓的業務：課程碎片化，短期課程交付，政企合作。

問題7、阿里、騰訊、百度關于云領域發展的區別

      阿里云是國際云巨頭的3A 之一。國內占用量超過一半。最后誰勝出，要看誰認識云更深刻。要看追求。阿里的追求是把云計算作為公共服務提供。云時代是一個在線化和移動化的新時代。AI需要接合場景來做。

阿里云展示強大科技實力，數據大屏震撼全場

      論壇環節大家提問熱情高漲，現場四位高管對同學們提出的問題均進行了詳盡的解答。論壇環節過后，阿里云政府事務部總經理李樹翀先生也趕到現場，向在場所有的MBA學子展示了阿里實時數據大屏。演示效果非常震撼，讓在場學子對云計算有了直觀的感受。

      李總從阿里四大業務板塊介紹了阿里云與大數據。

      首先是B2B。阿里云從中小企業入手，發展電子商務。除了現在針對消費者的天貓淘寶，針對外貿的alibaba.com，也將中國中小企業推向全球市場，推動了全球化發展。而內貿網站1688.com，則促進了國內信息交易低成本化。

      下面是零售業務。天貓國際的發展大家有目共睹。目前阿里正在大力發展鄉村淘寶，協同物流和支付發展，促進城鄉購物一體化，也讓農村的產品賣到外面，讓銷售渠道通過互聯網的力量下沉）

      第三是螞蟻金服。基于互聯網金融的發展，螞蟻金服構建新的信用體系。現在阿里的互聯網金融可以實現3分鐘填寫，1秒放款，0秒放款。隨著智慧金融和普惠金融的發展，互聯網讓世界更平了。花唄，借唄等新的業務模式，讓互聯網金融改變了人的生活方式。現在螞蟻金服可以比傳統金融機構提供更便捷的服務，提供更低成本的服務。前提就是基于后臺的數據分析，實現了極低的壞賬率。

      最后是菜鳥物流。菜鳥整合了物流行業，它和傳統物流業務不同的是，菜鳥物流逝基于大數據的純科技公司，是平臺，不是實體。菜鳥物流的數據讓物流資源更加合理調配，讓物流成本最低。通過云端的大數據技術，讓物流資源的自動調配和整合，數據驅動已經實現了物流業的變革。再進一步，智慧物流，預測用戶的購買習慣。

      李總最后說道未來IT的基礎設施就是云計算。從城市基礎設施、網絡基礎設施、IT基礎設施等，都離不開云計算。大眾未來都會在這個平臺上進行創新。

阿里云訪學活動圓滿落幕，社科院MBA獲得同學盛贊

      會后，北京MBA聯盟主席楊榮星先生高度贊揚本次活動，并表示社科院17級同學的活動策劃非常精彩，組織工作非常周到，細心，并期待未來可以一同策劃更多的活動。

     阿里云副總裁楊名以及阿里云市場事業部總經理朱以軍先生，對本次活動的圓滿落幕表示祝賀，并以社科院師兄的身份，期待未來能多組織這類活動，促進同學共敘校友情誼。

      各校MBA學子均表示非常榮幸能夠參與到本次活動中來，活動組織者細心周到，內容精彩豐富，嘉賓實力雄厚。通過這次活動，不僅讓自己對阿里有了更深入的了解，也對大數據、云計算等互聯網科技知識加深了理解，訪學之行收獲頗豐！

      部分學生也表示，這類活動豐了富學生們的學習生活，開拓了自身的視野，組織者也能夠活動的策劃組織工作中鍛煉自身能力，接觸到更多同學，對擴展事業、發展人脈均有積極的幫助。同學們期待能夠繼續舉辦此類活動，也祝賀本次活動舉辦成功！