【中國MBA教育網訊】2018年5月18日，美國賓夕法尼亞州立大學副教授潘冰博士在我校花鄉校區，為17級MTA同學帶來以大數據發展趨勢及利用大數據進行營銷優化為主題的講座。參加講座的還有旅游管理系本科同學及學院訪問學者煙臺南山學院譚秀麗副教授。

      潘冰博士就職于賓夕法尼亞州立大學健康和人類發現學院休閑公園旅游管理系。他從事旅游行業研究多年，在旅游大數據方面有獨到的專業研究理論體系及豐富的實踐經驗。

      本次的講座分兩部分進行。

      上午，潘冰博士就六個方面從宏觀角度對大數據的發展趨勢進行了梳理。他認為，要了解旅游大數據先要了解大數據整體發展及趨勢。大數據的興起首先依賴于硬件儲存設備的高速發展所帶來的儲存成本降低。根據摩爾定律，集成電路上可容納的元器件的數目，約每隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。換言之，每一美元所能買到的芯片性能，將每隔18-24個月翻一倍以上。這一定律揭示了信息技術進步的速度能夠使數據的儲存成本大幅降低，從而有助于對數據的大量保存。第二，根據長尾理論，只要產品的存儲和流通的渠道足夠大，需求不旺或銷量不佳的產品所共同占據的市場份額可以和那些少數熱銷產品所占據的市場份額相匹敵甚至更大，即小眾市場匯聚成可產生與主流市場相匹敵的能量。這在網絡時代完全可以實現。現在的企業不再僅僅關注于傳統需求曲線上那個代表“暢銷商品”的頭部，而轉為關注那條代表“冷門商品”經常為人遺忘的長尾。以淘寶為例，因全面的產品覆蓋，小眾產品為其所帶來的利潤便大于大眾產品所帶來的利潤。第三，由于知識生產商提供開源軟件，推進了信息技術的大眾化發展，人人都可以獲取信息技術，人人都可以改變信息技術。第四，社會網絡即在線社區的興起，促使企業為了促進銷售，必須以消費者共鳴為切入點進行營銷。企業必須通過數據分析找到消費者共性。第五，共享經濟發展，人與人交流的人際關系轉變為人與機器交流的人機關系。共享經濟平臺作為連接供需雙方的紐帶，通過移動LBS應用、動態算法與定價、雙方互評體系等一系列機制的建立，使得供給與需求方通過共享經濟平臺實現交易。大數據及算法得到全面應用。第六，大數據發展到現在，依托于人工智能，AI技術，信息搜索和分析更加快速智能。最后，潘冰博士與同學們進行了一個簡單的猜杯子游戲，來說明數據統計概率的應用。

      下午，潘冰博士帶領同學們以分組練習的形式體驗了利用大數據進行營銷優化。首先他向同學們介紹了IP的定義及cookie的工作原理。IP即電腦連接網絡時的地址，它是不唯一的不固定的。Cookie是瀏覽器和web服務器進行交互連接的數據。當瀏覽一個網站時Cookies不僅加載本網站的，也可能加載第三方網站的。同學們分組完成查找電腦IP地址及cookies的練習，對網站cookies來源進行分析。潘冰博士以谷歌“failure”搜索的例子，介紹了搜索引擎的工作原理和網頁排名算法。對于網頁排名三個重要的決定要素分別是：網頁上的內容：包括關鍵詞數目、大小、頻率、位置、元數據；外部的鏈接，尤其是重要網站的鏈接更有利；用戶行為即訪問點擊的頻率。同學們通過對網站PR值的搜索及關鍵詞分析的練習，學習如何利用搜索引擎進行營銷。最后潘冰博士介紹了旅游大數據的優勢和劣勢。

      講座以潘冰博士與同學們對大數據發展及數據對生活影響力的討論結束。

                                                                          供稿人：2017級MTA麻修元